En síntesis:

• MAI-DxO resolvió correctamente el 85.5% de los casos clínicos complejos, frente a solo el 20% de los médicos humanos, según pruebas como HealthSearchQA.
• Funciona como un equipo de IAs especializadas: cardiología, oncología, enfermedades autoinmunes, infecciosas… cada módulo actúa como un experto virtual.
• Integra datos clínicos, imágenes médicas y notas en lenguaje natural para entregar diagnósticos detallados.
• Está orientado a enfermedades de alta complejidad que suelen requerir múltiples opiniones médicas.
• Aprende de forma continua, retroalimentado por médicos reales que validan o corrigen sus respuestas.
• Reduce el tiempo de diagnóstico de semanas a minutos, especialmente útil en urgencias o zonas sin acceso a especialistas.

Microsoft: la apuesta por ser el sistema operativo de la salud

Más allá del diagnóstico, Microsoft está creando la infraestructura digital de los hospitales. Su enfoque no es sustituir doctores, sino hacer que todo el ecosistema funcione mejor y más rápido. Desde leer radiografías hasta dictar notas clínicas o automatizar flujos de atención.

Con Nuance, Azure for Health y Health Futures, la empresa no solo quiere participar en la medicina, quiere ser la plataforma sobre la que todo ocurre.

• Health Futures: el cerebro detrás de MAI-DxO. IA para diagnóstico, toma de decisiones y medicina predictiva.
• Azure for Health: plataforma en la nube para conectar historias clínicas, radiología y análisis de datos.
• Nuance: dictado clínico y transcripción médica con IA, ya integrada en Microsoft Teams y EHRs.

Es un modelo que democratiza el acceso a diagnósticos de calidad. En un hospital saturado, una clínica rural o con un médico general sobrepasado, MAI-DxO puede actuar como un copiloto clínico que reduce errores, guía decisiones y literalmente salva vidas.

Google: de AlphaFold a fármacos reales en humanos

Por su parte, Google DeepMind está atacando el otro gran reto de la medicina: la creación de tratamientos. Su filial Isomorphic Labs ya está probando en humanos medicamentos diseñados completamente por IA. Y lo logró en apenas cuatro años.

Este avance reduce el ciclo de desarrollo de fármacos —que tradicionalmente toma más de una década— a menos de seis meses.

Esto permite:

• Fármacos para cáncer de páncreas, enfermedades neurodegenerativas y virus emergentes.
• IA que simula interacciones moleculares y diseña compuestos terapéuticos desde cero.
• Ensayos clínicos en humanos ya en marcha (fase I).
• Colaboración con gigantes como Novartis y Eli Lilly.
• Costos potencialmente 70% más bajos que la industria farmacéutica tradicional.

Google: biología computacional profunda

Google no improvisó. Este paso es la evolución lógica de una década de trabajo. AlphaFold predice la estructura de proteínas con una precisión que cambió para siempre la biología molecular. Verily mide y analiza datos de salud poblacional en tiempo real. Y ahora Isomorphic Labs da el salto a la aplicación clínica directa.

• AlphaFold: más de 200 millones de estructuras proteicas resueltas. Es la base biológica para diseñar medicamentos.
• Isomorphic Labs: IA generativa aplicada al descubrimiento y validación preclínica.
• Verily: dispositivos, datos y ensayos clínicos descentralizados.
• Google Health: modelos de IA aplicados a dermatología, oftalmología y radiología.

Si hoy hay medicamentos que cuestan millones, esta tecnología podría cambiarlo todo. Si el modelo escala, estamos hablando de una nueva medicina personalizada, más rápida, más precisa y, sobre todo, más accesible.

El nuevo corazón de la medicina late con chips e inteligencia artificial

Lo que Microsoft y Google están haciendo no es competir por el mejor asistente de voz. Están reconfigurando la arquitectura de la medicina moderna: uno desde el diagnóstico, otro desde la molécula.

Uno está presente en clínicas y hospitales. El otro, en laboratorios invisibles que existen solo en simulaciones computacionales. Pero ambos comparten una misión: hacer que la medicina funcione mejor, sea más rápida, más humana y justa.

¡Esta es la revolución que cambia el sistema de salud! Porque esta tecnología no solo acelera la cura de enfermedades, sino que promete derribar una de las barreras más grandes: el costo. Tratamientos que hoy son impagables podrían volverse accesibles, transformando la medicina personalizada de un lujo a un estándar.

La revolución no es sólo científica, es también social: menos barreras y más vidas salvadas a menor costo. (Con información de Academia de IA) ¡Aquí AI Salud!